Semantyra
Technisches SEO

Strukturierte Daten

Welche Schema-Typen du verwendest, welche fehlerhaft sind und wo wahrheitsgetreue strukturierte Daten Such- und Antwortmaschinen helfen würden, eine Seite zu verstehen.

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Strukturierte Daten helfen Such- und Antwortmaschinen zu verstehen, worum es auf einer Seite geht. Semantyra erfasst die Schema-Typen jeder Seite, kennzeichnet fehlerhaftes Markup und zeigt, wo wahrheitsgetreue strukturierte Daten helfen wurden.

So funktioniert es

  1. 1Der Crawler parst jeden JSON-LD-Block auf jeder Seite.
  2. 2Er erfasst die verwendeten Typen und validiert die Form der wichtigen.
  3. 3Er identifiziert Seiten, auf denen ein relevanter Typ fehlt, zum Beispiel ein Artikel ohne Article-Markup.
  4. 4Er empfiehlt nie gefalschte Bewertungen, Ratings oder Zahlen.

Das bekommst du

  • Ein Inventar der Typen strukturierter Daten uber die Website.
  • Befunde zu fehlerhaftem Markup mit der Seite und dem Problem.
  • Wahrheitsgetreue Markup-Chancen, verknupft mit konkreten Seiten.
  • Eine Prufung, dass dein Organization- und WebSite-Markup websiteweit konsistent ist.

Haufige Fragen

Soll ich aggregateRating-Markup hinzufugen, um in den Ergebnissen besser auszusehen?
Nur wenn du echte, uberprufbare Bewertungen hast. Erfundenes Bewertungs-Markup ist ein Risiko einer manuellen Massnahme, und Semantyra wird es nicht vorschlagen.
Welche Schema-Typen sind am wichtigsten?
Organization und WebSite websiteweit, dann der Typ, der zur Seite passt: Article, Product, FAQPage, wo echte FAQs existieren, und BreadcrumbList.

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